Alternant Genai Engineer Automatisation Logicielle - 112026 H/F

Dans le cadre du développement de nos outils numériques internes, nous recherchons un Alternant GenAI Engineer Automatisation Logicielle (F/H) pour contribuer à la conception et à l'évolution d'un écosystème d'applications interconnectées dédié aux activités de test et de laboratoire.

Vous intégrerez une équipe innovante à la croisée du développement logiciel, de l'automatisation des processus métier et de l'intelligence artificielle générative. Vous participerez à des projets ayant un impact direct sur l'efficacité opérationnelle et la valorisation des connaissances techniques au sein de l'entreprise.

Ce projet se caractérise par une dimension transverse qui va de l'analyse des besoins et de la conception technique jusqu'au développement, aux tests et au déploiement, ainsi, vous participerez à l'ensemble du cycle de vie des projets.

Et enfin, cette alternance vous permettra d'avoir une vision complète de la réalisation d'un produit logiciel dans un environnement industriel exigeant.

Vos missions

Vos activités s'articuleront autour de trois grands axes :

1. Développement d'applications métier

- Concevoir et faire évoluer des outils de pilotage d'affaires, de planification et de suivi opérationnel.
- Développer de nouvelles fonctionnalités et applications répondant aux besoins des équipes métier.
- Assurer l'interconnexion des applications avec les systèmes et outils existants.
- Participer aux choix techniques et aux évolutions de l'architecture applicative.

2. Automatisation des processus métier

- Développer des solutions permettant de simplifier, fiabiliser et accélérer les opérations quotidiennes.
- Automatiser la génération de rapports techniques à partir de données de test, de résultats d'analyses et de modèles documentaires.
- Développer des outils de conversion et de migration de programmes de test entre différents langages et environnements (langages propriétaires, C++, etc.).
- Mettre en oeuvre des solutions favorisant la productivité et la qualité des activités de laboratoire.

3. Intégration et valorisation des connaissances

- Participer à l'intégration du système de gestion des connaissances (Knowledge Management System) au sein des applications métier.
- Développer de nouveaux usages exploitant les connaissances capitalisées dans l'entreprise.
- Concevoir des solutions innovantes basées sur l'IA générative afin d'améliorer l'accès à l'information et l'assistance aux utilisateurs.