Ingénieur.e en développement, modélisation numérique (Projet CROIRE) F/H

RESPONSABILITÉS :

Au sein du CARE et du projet CROIRE, vous développez des outils de calcul, de modélisation et d'aide à la décision au service de la haute performance sportive, de la santé et de l'industrie.
Vos missions principales :
- Développement logiciel : concevoir des scripts, applications et interfaces pour le traitement, l'analyse et la valorisation des données du projet CROIRE ; documenter le code et gérer les versions.
- Chaînes de calcul : mettre en place des pipelines reproductibles d'import, nettoyage, synchronisation, analyse, visualisation et export des données issues de capteurs et mesures expérimentales.
- Modélisation du mouvement humain : participer à la formalisation de modèles numériques, développer des modules de simulation pour analyser performance, contraintes mécaniques et risques de blessure, créer des jumeaux numériques.
- Intelligence artificielle et aide à la décision : implémenter des méthodes d'IA pour caractériser, classifier ou prédire des comportements biomécaniques ou fonctionnels, intégrer les résultats dans tableaux de bord et outils opérationnels.
- Appui aux expérimentations et transfert : contribuer aux protocoles en laboratoire ou sur le terrain, traduire les besoins des chercheurs et partenaires en spécifications techniques, produire livrables, démonstrateurs et rapports.
- Veille et participation aux projets : participer aux réunions de suivi, séminaires, conférences et assurer une veille technologique sur la programmation, l'IA, la modélisation, la simulation et les jumeaux numériques.

PROFIL RECHERCHÉ :

Vous êtes ingénieur.e ou titulaire d'un diplôme supérieur en informatique, mathématiques appliquées, biomécanique ou domaine proche, avec une forte appétence pour le sport et les applications santé/industrie.
- Compétences techniques : programmation scientifique (Python, Matlab, C++...), développement logiciel, calcul numérique et analyse de données.
- Modélisation et simulation : modèles numériques du corps humain en mouvement, doubles/jumeaux numériques, simulation biomécanique et fonctionnelle.
- Intelligence artificielle : méthodes d'apprentissage automatique, traitement du signal, statistiques appliquées, évaluation et validation des modèles d'IA.
- Data : structuration des données, nettoyage, synchronisation, reproductibilité, traçabilité et respect des règles d'éthique.
- Expérimentation : participation aux protocoles expérimentaux, acquisition et contrôle qualité des mesures en laboratoire ou sur le terrain.
- Rédaction et valorisation : production de documents techniques, rapports, supports de formation et livrables pour les partenaires.
- Savoir-être : travail en équipe interdisciplinaire, autonomie, rigueur, sens des priorités, capacité à traduire des besoins métiers en solutions techniques et à communiquer avec des publics variés.

Contrat jusqu'au 31 décembre 2027.
Prise de poste dès que possible.
Les candidatures sont attendues pour le 9 septembre.