Actuaire Data Scientist F/H

Notre client est un <strong>acteur de référence de l’assurance en France</strong>, reconnu pour la solidité de ses expertises en assurance vie, épargne et retraite, ainsi que pour la richesse et la sophistication de ses modèles actuariels. Fort de plusieurs milliers de collaborateurs et d’un portefeuille de plusieurs millions de clients, il évolue dans un environnement data-driven où les enjeux liés à la valorisation de la donnée sont au cœur de la stratégie. <br /> <br /> Dans un contexte d’accélération des usages data et d’innovation autour de la modélisation, il recherche au sein de l’équipe dédiée à la Gestion et à la valorisation des données Solvabilité 2 de la Direction &laquo; Actuariat, Solvabilité et Modèles &raquo; un <strong>Actuaire Data Scientist F/H </strong><br /> <br /> Vous évoluez dans un environnement transverse, en interaction étroite avec les équipes actuarielles, IT et data et vous intervenez sur des problématiques à forte valeur ajoutée, alliant expertise actuarielle et data science. <br /> <br /> <strong>à ce titre, vos principales responsabilités sont : </strong><br /> <ul> <li>Réaliser des analyses statistiques avancées afin d’améliorer la connaissance des risques et du portefeuille (clients, produits, réseaux de distribution) </li> <li>Développer des modèles prédictifs et des outils de scoring en mobilisant des approches de Machine Learning </li> <li>Concevoir et automatiser des outils d’analyse et de pilotage (reporting, indicateurs, tableaux de bord) </li> <li>Accompagner les métiers en traduisant les problématiques opérationnelles en solutions data, et en restituant de manière claire et pédagogique les résultats </li> </ul> Diplômé d’une formation supérieure en actuariat, data science ou équivalent, vous justifiez d’une expérience significative d’au moins sept ans sur des fonctions mêlant actuariat et data science en Assurance ou Banque. Vous maîtrisez les principaux outils de traitement et d’analyse de données (SAS, SQL) ainsi que Python et R (impératif). Vous disposez de solides compétences en statistiques et en Machine Learning, et manifestez un réel intérêt pour les sujets liés à l’intelligence artificielle. <br /> <br /> Au-delà de vos compétences techniques, vous êtes reconnu pour votre rigueur, votre curiosité intellectuelle et votre esprit critique. Vous appréciez les environnements collaboratifs et transverses, et vous savez adapter votre discours à des interlocuteurs variés, y compris non techniques. <br /> <br /> Rejoindre cette structure, c’est intégrer un environnement stimulant où la data occupe une place centrale dans la prise de décision, avec une forte exposition à des projets stratégiques. Vous bénéficierez d’un cadre propice au développement de vos compétences, d’interactions riches avec différentes expertises et de réelles perspectives d’évolution dans un groupe engagé dans sa transformation data. <br />